摘要
驗證性因素分析在心理、教育等研究應用日廣。本文引用三個模擬數據研究,提出一些在分析時的應用策略,包括用較多題目及強制同一因子的負荷相等。樣本容量一般愈大愈好,但當資源等條件有限制時,上述兩個技巧,可協助解決疊代收斂問題,並能更準確估計各重要參數。此外,一些方法如:每因子只得兩題目、當樣本只得約100人時每因子用少於四題目、將題目合併以其平均數為指標,均可能導致不收斂、高標準誤差及偏差估計量等問題,不值得推薦。
關鍵字: | 結構方程模式,驗證性因素分析,多元分析,小樣本 |
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