摘要

構造具有認知診斷功能的計算機化自適應測驗（Computerized Adaptive Testing, CAT），關鍵在於設計不同於傳統CAT的選題策略。本文採用先認知診斷後估計能力的方法，在診斷階段用狀態轉換圖描述特定認知領域中所有知識狀態及這些狀態之間的聯繫，以圖的深度優先搜索方法為基礎設計選題策略；而在能力估計精細化階段，每個被試所測項目，不僅與其能力估計值相匹配，且只與其所掌握的屬性相關。本文採用蒙特卡羅模擬針對三種不同的屬性結構進行試驗，結果良好。

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