摘要

探討當因素分析和多元回歸方法的使用條件未得到滿足時，是否可採用粗糙集方法進行觀察變量的精簡，以及是否可採用神經網絡方法進行預測效度檢驗。理論分析了粗糙集和神經網絡在心理測量中應用的可能性，並運用粗糙集對於人事幹部勝任力評估數據進行分析，比較了7種離散化方法和2種約簡算法構成的14種組合，發現當採用Manual方法進行離散化、遺傳算法進行約簡時，能夠很好地對觀測變量進行精簡；運用概率神經網絡能夠比等級回歸方法更好地進行預測效度檢驗。研究結果表明對於處理心理測量中的非等距變量，粗糙集和神經網絡是非常有用的方法。

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