摘要

使用項目反應理論中的多面Rasch模型，對66名考生在結構化面試中的成績進行分析，剔除了由於評委等具體測量情境因素引入的誤差對原始分數的影響，得到考生的能力估計值以及個體水平的評分者一致性信息。對基於考生能力估計值和考生面試分得到的決策結果進行比較，發現測量誤差的確對決策造成影響，對個別考生的影響甚至相當巨大。進一步使用Facets偏差分析以及評委寬嚴程度的Facets分析追蹤誤差源。結果表明，將來自不同面試組的被試進行面試原始成績的直接比較，評委的自身一致性和評委彼此之間在寬嚴程度上的差異均將導致誤差。研究表明，採用Facets的考生能力估計值作為決策的依據將提高選拔的有效性。同時，Facets分析得到的考生個體層次的評分者一致性指標，以及評委與考生的偏差分析等研究結果還可以為面試誤差來源的定位提供詳細的診斷信息。

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