摘要

給出基於等級反應模型的屬性層級方法（Attribute Hierarchy Method, AHM），並簡記為GRM-AHM，提出了相應的確定GRM-AHM的期望項目反應模式全集的方法和一種新的歸類法LL。用蒙特卡洛模擬實驗比較GRM-AHM的幾種歸類法的歸準率（屬性模式歸準率和單個屬性的平均判準率）。結果發現，新歸類法的歸準率與AHM中的方法A差不多，但比方法B高很多；隨着被試作答失誤率的提高，它們的歸準率都有所下降。在歸類精度和簡單性方面，GRM-AHM都比Bolt等（2004）提出的多級評分融合模型（Fusion Model）好。

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