摘要

馬爾科夫蒙特卡洛（MCMC）是項目反應理論中處理缺失數據的一種典型方法。文章通過模擬研究比較了在不同被試人數，項目數，缺失比例下兩種MCMC方法（M-H within Gibbs和DA-T Gibbs）參數估計的精確性，並結合了實證研究。研究結果表明，兩種方法是有差異的，項目參數估計均受被試人數影響很大，受缺失比例影響相對更小。在樣本較大缺失比例較小時，M-H within Gibbs參數估計的均方誤差（RMSE）相對略小，隨着樣本數的減少或缺失比例的增加，DA-T Gibbs方法逐漸優於M-H within Gibbs方法。

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