摘要

詞匯判斷是一種在字詞認知研究中廣泛使用的實驗範式。本文提出了一個基於分佈式語 義表徵的計算模型，用來解釋某些在詞匯判斷作業中出現的實驗現象。模型是一個包括詞形 層、隱層、語義層、詞典層和判斷層的前傳網絡。詞形層、隱層和語義層之間的連接權重在學習 過程中被不斷調整，使用反傳算法進行學習。語義層、詞典層和判斷層之間的連接權重在學習 前就已被固定，左學習過程中不進行調整。模型模擬了在詞匯判斷作業中出現的四種實驗現 象，(1)頻率效應；(2)語義啟動效應；(3)頻率與語境的交互作用；(4)重復啟動效應。模型所表 現出的行為特性由模型的框架和學習算法所決定。

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