摘要

教育活動通常發生在具有階層特性之「內屬結構」的教育情境；相對應地， 教育實證研究通常也有描述不同層次的資料。近十餘年來，由於統計技術 及電腦應用程式的進步，教育研究員業已能夠將影響教育成效的因素是來 自多個層次的事實，納入其研究模式，以計算各個層次之預測變項的效果， 並克服傳統研究方法常會遭遇到的三項問題：標準誤的誤估、忽略迴歸的 異質性、及合計的偏差。本文採用「階層線性模式」 (hierarchical linear models) 的概念及其統計程式，並從美國「1988年全國教育縱貫研究」 (National Education Longitudinal Study of 1988) 公用版光碟片資料庫抽 取樣本資料，進行分析，以說明階層線性模式的基本概念，並與「散計」 (disaggregation) 及「合計」 (aggregation) 二種傳統一個層次的迴歸分析方法 作比較，以瞭解其特色與優點。

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