摘要

本篇論文藉由讀者之借閱資料為探勘的資料來源，每一筆借閱資料包含有讀者曾借閱過的書籍項目，利用群組（clusters）。從以下兩方面來發掘書籍最適性的推薦：一是以某一讀者為探勘的目標，並設定此一讀者之借閱資料為一群組的中心點，提出一個分群化方法，將與中心點滿足最小借閱相似度的借閱資料，歸屬於同一群組中。根據群組所顯示的借閱傾向特徵，可發掘此一讀者最適性的書籍推薦；二是以某一書籍為探勘的目標，並設定此一書籍為一群組的中心點，提出一個分群化方法，將包含有此一書籍的借閱資料，歸屬於同一群組中。在此一群組中，計算出此一中心點的關聯因子，根據借閱資料與關聯因子間的借閱相似度，可發掘此一書籍做適性借閱的讀者。根據所提出的方法，設計與建置一個發掘書籍最適性的推薦系統。此探勘結果，對圖書館在規畫最適性的書籍推薦服務時，可提供非常有用的參考資訊。

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