摘要

本文旨在介紹階層線性模式 (Hierarchical linear Model，簡稱 HLM) 的發展、 基本理論，並藉由實例的分析及結果的解釋來說明HLM的應用。

文中首先概要說明HLM目前的發展、介紹各領域中所使用的名稱，以及目前 發展成熟的電腦統計軟體等。其次，以二階層HLM為例，說明HLM的基本原理 ，介紹完整模式 (以階層一方程式的截距及斜率做為階層二方程式之結果變項的迴 歸 (intercepts-and slopes-as-outcomes) ，並就一般常用的五種次模式 (submodel) 分別說明其基本假設、特色及使用時機。所提出之次模式計有隨機效果 單因子變異數分忻 (one-way ANOVA with random effects) 、以階層一方程 式中的各組平均數做為階層二方程式之結果變項的迴歸模式 (means-as-outcomes regression) 、隨機效果單因子共變數分析 (one-way ANCOVA with random effect) 、 隨機係數的迴歸模式 (random coefficients regression model) 、帶有非隨機孌化之斜率 的模式 (a model with nonrandomly varying slopes) 等五種模式。

最後，本文以陳素琴、蘇育任和林原宏（民８４）就中部地區國小五、六年級學 生所進行之「影響自然科成續之相關因素研究」為實例進行統計分析及結果解釋， 並對今後有關研究提出建議。

_{[ 英文版 | 目錄 | 教育與心理研究 | 其他文獻 | 教育學院網頁 | 查詢 ]}

查詢有關資料，請電郵致 en@fed.cuhk.edu.hk。