摘要

本文提出以適應性類神經模糊推論系統（Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems；簡稱ANFIS）建構教師人力需求的預測模式；由於ANFIS具有高效率的學習模式，與本身分散式的網路架構，特別是對於非線性模型之建立或時間數列預測模式的建構，顯得非常的有效。經由實際資料的模擬與實測，並與新近被提出的灰色預測模式相比較，發覺ANFIS即使在有限的資料筆數下，不僅具有學習速度快而且預測準確度較高，其相對平均誤差值更小的優點。

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