摘要

本研究屬於探索性的研究分析，旨在嘗試發展一套能夠敏銳偵察學生學習的評量方法。其研究特色即是透過客觀的學業成就評量，以知識結構的表徵為基礎，利用路徑蒐尋網路分析（Pathfinder network analysis）方法，試圖提出並驗證一套新的評量技術，此乃為認知診斷測驗的重要先驅。

本研究所使用的工具有：第一次月考考卷、教師之自編成就測驗。樣本為普通班學生33名，依上學期的數學成績，將之分成三組，分別為高、中、低成就，每組各為11人。研究程序以量化分析為主，將一系列學生客觀的學業成就評量結果，利用Schvaneveldt（1994）所發展的電腦程式（KNOT）進行知識結構分析，本研究歸納提出下列的結論：

1. 低成就學生的概念結構圖與教師的概念結構圖差異甚大；中學習成就學生次之；高成就學生在代數概念上的理解情形近似於教師，尤其數學學習成就較佳的學生，其學習的表現與教師相同。
2. 低成就學生的概念結構圖大多相仿，且與高成就學生的概念結構圖有明顯的差異存在。
3. 以學生在校的實際評量成績為依變項，三種相似性指數值為自變項，分別對其進行迴歸分析，由結果可得知PFC指數（或C值）的預測效果最佳。

_{[英文版 | 目錄 | 教育與心理研究 | 其他文獻 | 訂講表格| 查詢 ]}

查詢有關資料，請電郵致 hkier-journal@cuhk.edu.hk。