摘要

本研究採電腦模擬探討不同估算法在應用推論力理論估算變通性評量之信度時，對推論力係數之影響。在實驗設計上，先產生三因子變異數分析模擬資料，再比較ANOVA、MLE、REML及MINQUE等估算法，在不同的實驗情況下，估算變異成分及G係數的精準度。結果發現不論是平衡、不平衡或巢隔設計，在小樣本時，以MLE表現最佳，REML次之，而ANOVA與MINQUE表現較差：但估算G係數時，REML則較佳，而MLE稍有低估。若各變異成分相差甚大時，ANOVA及MINQUE甚至會有負值之G係數出現。當樣本數夠大時，則各估算法表現相當接近：但當資料為不平衡設計或大變異量時，各估算法之精準度均會降低。

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