摘要

社會科學常會使用評等量尺。在試題反應理論的架構中，評等量尺模式（rating scale model, [RSM]; Andrich, 1978）頗常被用來分析這種資料。該模式假設所有題目的閾參數都是一樣的，且其效果對所有受試者也是固定的。不過由於評等量尺通常需要受試者做出主觀的判斷，而該判斷通常會因人而異，因此該項固定效果的假設不易吻合。新近發展的隨機效果評等量尺模式（random-effects rating scale model, [RE-RSM]; Wang & Wilson, 2004），將閾參數改為隨機效果，因此比較能反映出評等量尺中主觀判斷的隨機特性。

本研究透過三個實際的評等量尺資料，比較並說明幾種常用於分析評等量尺的模式，包括RSM，部分得分模式（partial credit model; Masters, 1982）、混合評等量尺模式（mixed rating scale model; von Davier & Rost, 1995），RE-RSM，以及限制性的隨機效果部分得分模式（constrained random-effects partial credit model; Wang & Wilson），並展示如何利用這些模式診斷試題品質，探討隨機效果的大小與可能成因，以提供試題編製與修訂時的參考。

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