摘要

社會科學研究所使用的量化資料多涉及階層性或叢集性的結構，階層資料的一個重要特性，是低階層次的解釋變數可以透過組內聚合程序，產生相同測量內容的「脈絡變數」（contextual variable）。透過脈絡變數與個體解釋變數相互間統計控制，得出解釋變數對於依變項的影響，稱為脈絡效果。本文的目的，主要在陳述脈絡變數的處理對於階層資料結構分析的重要性，並以688位來自22個學校的中學教師的組織創新氣氛調查資料為例，以傳統的分析取向（ANOVA，多元迴歸分析）與「階層線性模式」（Hierarchical Linear Modeling, HLM），進行脈絡效果的分析。研究數據指出，利用HLM的脈絡效果模型，證明了脈絡變數與個體解釋變數的相互影響，影響了各變數對於依變項（教師創意表現）的解釋，以致得出不同的研究結論，同時也發現脈絡變數會因為組間差異的存在，造成參數估計的變動。此外，本研究也發現組內迴歸不同質現象會影響變數的解釋，但可利用HLM分析來加以處理，是HLM優於其他分析技術之處。本文的結論指出，脈絡效果的檢驗，應被視為HLM分析的必要程序。其他有關HLM方法學與技術層面的考量，也影響數據分析與解釋的正確性，進一步的研究可再就脈絡效果在實際研究中的檢驗策略，以及HLM的原理與假設問題深入探究。

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