摘要

在調查研究中，因不同組群的個數在母群體所佔的比例不相等，以致於抽樣機率不相等，必須加上取樣權重（sampling weights），才可能正確地推估母群體的樣貌（Martin & Kelly, 1996）。目前取樣權重的實質應用僅局限於基礎統計方法，較高階的統計分析方法，例如：結構方程模式（Structural Equation Modeling, SEM）、因素分析（Factor Analysis, FA）便很少應用取樣權重的概念。Asparouhov（2005）對此一問題進行初步研究，他進行了含取樣權重的潛藏變數估算模擬研究，其研究結果顯現出需考慮取樣權重，才能得到正確的參數估算值。本研究延伸Asparouhov的實驗，設計了五個觀察變項及一個因子（factor）模式，利用電腦模擬以探討取樣權重對因素分析參數估算結果的影響性。研究結果發現，使用取樣權重能有較高的參數估算正確性。

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